（；
Multi AI-communications
Witamy w telet.ai labo
telet Multi Communications. Jesteśmy zaangażowani w badania i rozwój wydajnych modeli AI nowej generacji.
Skontaktuj się z namitelet Multi Communications. Jesteśmy zaangażowani w badania i rozwój wydajnych modeli AI nowej generacji.
Skontaktuj się z namiRozwój nowoczesnej AI stoi przed poważnymi wyzwaniami strukturalnymi: monopolizacją przez ogromne modele i ich wspierające zasoby obliczeniowe. Wielu doskonałych badaczy i deweloperów jest ograniczonych przez opóźnienia i koszty API typu black-box, nie mogąc uzyskać dostępu do wewnętrznego zachowania modeli. Ta sytuacja oznacza nic innego jak utratę możliwości innowacji.
Podnosimy wyraźną flagę buntu przeciwko temu scentralizowanemu paradygmatowi. Opierając się na naszym niezachwianym przekonaniu, że prawdziwa wartość AI nie leży w rozmiarze parametrów, ale w jej 'efektywności zasobowej', prowadzimy rewolucję AI nowej generacji. Naszą misją jest uwolnienie środowisk wykonawczych AI z dużych centrów danych i uczynienie ich dostępnymi wszędzie w urządzeniach brzegowych, mobilnych, a nawet osobistych. To nie tylko opowieść o redukcji kosztów, ale fundamentalne wyzwanie dla demokratyzacji rozwoju AI i tworzenia nowych ekosystemów aplikacji.
Rdzeń naszych badań i rozwoju leży w zaawansowanych technologiach, które redukują koszty obliczeniowe (FLOPs) i ślady pamięci o rzędy wielkości, jednocześnie utrzymując lub poprawiając dokładność modelu. Konkretnie obejmuje to nie tylko statyczne przycinanie strukturalne i niejednorodną kwantyzację (INT4/INT2), ale także dynamiczną optymalizację rzadkości, która dynamicznie optymalizuje ścieżki obliczeniowe podczas wnioskowania.
Te przełomy technologiczne otwierają obszary zastosowań, które wcześniej były produktami fantazji: systemy interaktywne, w których wydajność w czasie rzeczywistym jest absolutnie niezbędna, agentów terenowych dokonujących autonomicznych ocen sytuacji w środowiskach offline, a przede wszystkim osobistą AI działającą z pełną prywatnością w rękach użytkowników.
Standardowe wyszukiwanie wektorowe jest kosztowne i ma wysokie opóźnienia. Budujemy 'hierarchiczne grupowanie semantyczne', które dynamicznie ogranicza przestrzenie wektorowe na podstawie zapytań. Łącząc grube wyszukiwanie klastrów z szczegółowym wyszukiwaniem w podprzestrzeniach, redukujemy złożoność obliczeniową o rzędy wielkości i osiągamy wysokiej prędkości, wysokiej precyzji wyszukiwanie nawet na małych zasobach.
Autoregresywna generacja tokenów w LLM obejmuje redundantne ścieżki obliczeniowe. Badamy 'destylację ścieżki wnioskowania', gdzie logika decyzyjna ekspertów jest pre-trenowana jako grafy obliczeniowe w modelach. To podejście łączy kwantyzację INT8/INT4, aby uniknąć rozumowania opartego na zerach podczas wnioskowania i zmaksymalizować wydajność odpowiedzi.
Monolityczne ogromne modele cierpią na problemy niezawodności, takie jak halucynacje. Projektujemy klastry lekkich agentów LLM specjalizujących się w zadaniach takich jak wyszukiwanie, analiza i weryfikacja. Dzielą się i koordynują wiedzę na rozproszonych systemach tablic i generują wytrzymałe i niezawodne wyniki poprzez budowanie konsensusu.
Lekki, wysokowydajny silnik wnioskowania
System współpracujących Multi-LLM
Rozwój nowoczesnej AI został skonsolidowany w kilku organizacjach z masywnych klastrami GPU i ogromnym kapitałem. Wielu deweloperów jest ograniczonych do korzystania z modeli przez API. To oznacza utratę 'suwerenności AI' z powodu barier technicznych i ekonomicznych.
Nasze badania dostarczają podstawy technicznej do złamania tej scentralizowanej struktury. Naszym celem jest stworzenie ekosystemu, w którym każdy może budować i działać specjalizowaną 'suwerenną AI' opartą na własnych danych, tak jak przy budowaniu strony internetowej.
Ultra-wydajne silniki wnioskowania umożliwiają zaawansowane wykonywanie AI na sprzęcie konsumenckim. Inteligentne indeksy dostarczają ramy do wprowadzania wiedzy domenowej do AI bez kosztów ponownego treningu. To nie jest tylko rozwój modeli, ale próba architekturowania nowych standardów dla rozwoju AI: przesunięcie w kierunku rozproszonych, zdemokratyzowanych paradygmatów rozwoju.
W przygotowaniu
Kontakt WhatsApp #okuizumi keita
Skontaktuj się przez WhatsApp